Pesquisas apontam para que a confiabilidade e qualidade estabelecida nos processos produtivos transpasse para o setor logístico, sendo este padrão uma tendência frente a antiga necessidade de melhor eficiência no transporte de cargas, com ênfase nas refrigeradas.

Ao abordarmos eficiência, destacam-se a palavra do momento: predição. Quem atua nos setores de manutenção para o transporte, conhecem bem o desafio de saber com maior precisão o momento de realizar a troca de peças e de identificar problemas elétricos e mecânicos, e suas causas.

Nos equipamentos ou unidades de refrigeração, a dificuldade de compreensão dos códigos de alarmes apresentados na IHM (Painel do equipamento) por parte do motorista e a localização de assistências técnicas geograficamente dispersas imprimem uma dificuldade na predição de falha e correção da mesma. Em momento de panes, com a parada do equipamento, e a atenção do operador, que precisa dividir a atenção com o volante, muitas vezes comprometem a manutenção da carga térmica da mercadoria embarcada, que por sua vez fica suspensa e desassistida. A identificação tardia, mesmo que em poucos casos (3 a 8%) já é o suficiente para comprometer a meta de lucratividade da transportadora, consequentemente elevando o custo interno do frete e do Km rodado.

A predição de falhas está diretamente relacionada de extração de informações, nível de abstração e o tempo em que são apresentadas, da mesma forma aos procedimentos de manutenção detectiva consolidados em plantas industriais. Para evitar transtornos como estes supracitados, a sugestão da pesquisa é a adoção de tecnologias telemáticas. A conexão M2M (Machine-to-Machine) possibilita o aceso de técnicos de maneira remota às unidades de refrigeração mesmo em quanto os veículos trafegam.

A Neokohm conta com estas ferramentas, que lhe trarão visibilidade de desperdícios e desvios antes não vistos ou identificados. Tornando assim o transporte refrigerado mais eficiente e rentável.